hellopifagor
Не удалось загрузить видео
Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.
0:00 / 1:12:33
Семинар 2. Разбор задач: линейная регрессия
СБ
Сергей Николаевич БелоусовРуководитель группы машинного обучения, преподаватель
Описание
Семинар к курсу «Машинное обучение». Разбор задач по теме «Линейная регрессия»: решения с подробными комментариями и типичные ошибки. Лектор — Сергей Николаевич Белоусов, руководитель группы машинного обучения, преподаватель.
Каждый тезис подкреплён примерами кода и разбором типичных ошибок. В конце даны рекомендации, что почитать и какие задачи решить для закрепления. Лекция рассчитана на студентов младших курсов и всех, кто знаком с основами предмета.
Конспект
Задача 1. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Задача 2. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Задача 3. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro
S
Sergey23 июля 2026
Лучшее объяснение этой темы, которое я встречал.
Е
Екатерина30 июня 2026
Можно ли где-то найти слайды к лекции?
Комментарии 2