hellopifagor
Не удалось загрузить видео
Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.
0:00 / 1:27:50
Лекция 9. Кластеризация
АР
Анна Дмитриевна РуденкоBackend-разработчик, преподаватель
Описание
Лекция 9 курса «Машинное обучение (2023)». Тема — «Кластеризация». Лектор — Анна Дмитриевна Руденко, backend-разработчик, преподаватель.
В конце даны рекомендации, что почитать и какие задачи решить для закрепления. Каждый тезис подкреплён примерами кода и разбором типичных ошибок. Лекция рассчитана на студентов младших курсов и всех, кто знаком с основами предмета.
Содержание
Конспект
Постановка задачи. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Наивное решение. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Идея алгоритма. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro
П
Полина26 августа 2024
А будет продолжение?
P
physfan21 февраля 2024
Отличный лектор, слушать одно удовольствие.
K
Kirill3 декабря 2023
Спасибо за лекцию! Очень понятно объяснено.
Комментарии 3