hellopifagor
Не удалось загрузить видео
Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.
0:00 / 1:26:25
Лекция 11. Оценка качества моделей
АР
Анна Дмитриевна РуденкоBackend-разработчик, преподаватель
Описание
Лекция 11 курса «Машинное обучение (2023)». Тема — «Оценка качества моделей». Лектор — Анна Дмитриевна Руденко, backend-разработчик, преподаватель.
Лектор рассказывает, как эти идеи используются в реальных продуктах. Каждый тезис подкреплён примерами кода и разбором типичных ошибок. Лекция рассчитана на студентов младших курсов и всех, кто знаком с основами предмета.
Содержание
Конспект
Наивное решение. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Идея алгоритма. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Реализация. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro
П
Полина14 апреля 2026
На 39:52 небольшая опечатка на слайде, но в целом отлично.
СК
Светлана К.20 марта 2025
Включаю вместо подкастов по дороге на работу.
АЛ
Артём Л.2 октября 2024
С 1:08:52 начинается самое интересное.
АП
Анна П.30 сентября 2024
Спасибо за лекцию! Очень понятно объяснено.
N
nastya_r12 мая 2024
Был на этой лекции вживую, рад, что есть запись.
Комментарии 5