hellopifagor
Не удалось загрузить видео
Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.
0:00 / 1:18:41
Лекция 2. Линейная регрессия
АР
Анна Дмитриевна РуденкоBackend-разработчик, преподаватель
Описание
Лекция 2 курса «Машинное обучение (2023)». Тема — «Линейная регрессия». Лектор — Анна Дмитриевна Руденко, backend-разработчик, преподаватель.
Лектор рассказывает, как эти идеи используются в реальных продуктах. В конце даны рекомендации, что почитать и какие задачи решить для закрепления. Лекция рассчитана на студентов младших курсов и всех, кто знаком с основами предмета.
Содержание
Конспект
Постановка задачи. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Идея алгоритма. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Сложность и оптимизации. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro
Е
Егор14 ноября 2025
Подскажите, какую литературу почитать по теме?
Комментарии 1