hellopifagor
Не удалось загрузить видео
Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.
0:00 / 1:12:31
Лекция 5. Переобучение и регуляризация
АР
Анна Дмитриевна РуденкоBackend-разработчик, преподаватель
Описание
Лекция 5 курса «Машинное обучение (2023)». Тема — «Переобучение и регуляризация». Лектор — Анна Дмитриевна Руденко, backend-разработчик, преподаватель.
В конце даны рекомендации, что почитать и какие задачи решить для закрепления. Каждый тезис подкреплён примерами кода и разбором типичных ошибок. Лекция рассчитана на студентов младших курсов и всех, кто знаком с основами предмета.
Содержание
Конспект
Наивное решение. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Идея алгоритма. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Сложность и оптимизации. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro
П
Полина13 марта 2024
А будет продолжение?
N
nastya_r19 марта 2023
Отличный лектор, слушать одно удовольствие.
Комментарии 2