hellopifagor
Не удалось загрузить видео
Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.
0:00 / 1:24:45
Лекция 2. Линейная регрессия
СБ
Сергей Николаевич БелоусовРуководитель группы машинного обучения, преподаватель
Описание
Лекция 2 курса «Машинное обучение». Тема — «Линейная регрессия». Лектор — Сергей Николаевич Белоусов, руководитель группы машинного обучения, преподаватель.
В конце даны рекомендации, что почитать и какие задачи решить для закрепления. Каждый тезис подкреплён примерами кода и разбором типичных ошибок. Лекция рассчитана на студентов младших курсов и всех, кто знаком с основами предмета.
Содержание
Конспект
Постановка задачи. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Идея алгоритма. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Сложность и оптимизации. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro
АП
Анна П.20 октября 2026
Конспект очень помог, спасибо команде Hellopifagor.
АМ
Алексей М.15 сентября 2026
Смотрю на скорости 1.5 — самое то.
ДТ
Денис Т.10 сентября 2026
Объяснение на 1:10:41 просто гениальное.
ОВ
Ольга В.6 июля 2026
Пересматриваю уже второй раз перед экзаменом 🙂
Комментарии 4