Семинар 11. Разбор задач: оценка качества моделей
hellopifagor

Не удалось загрузить видео

Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.

0:00 / 56:35

Семинар 11. Разбор задач: оценка качества моделей

3 059 просмотров15 августа 202656 минСредний уровеньPRO
← ПредыдущееСледующее занятие →
СБ
Сергей Николаевич БелоусовРуководитель группы машинного обучения, преподаватель

Описание

Семинар к курсу «Машинное обучение». Разбор задач по теме «Оценка качества моделей»: решения с подробными комментариями и типичные ошибки. Лектор — Сергей Николаевич Белоусов, руководитель группы машинного обучения, преподаватель.

В конце даны рекомендации, что почитать и какие задачи решить для закрепления. Лектор рассказывает, как эти идеи используются в реальных продуктах. Лекция рассчитана на студентов младших курсов и всех, кто знаком с основами предмета.

ИсточникЛетняя научная школа
ПлатформаКанал организатора
ЯзыкРусский
Понравилось98% · 56

Конспект

Задача 1. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Задача 2. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Задача 3. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro

Комментарии 2

S
Sergey11 сентября 2026

Был на этой лекции вживую, рад, что есть запись.

М
Максим3 сентября 2026

Лучшее объяснение этой темы, которое я встречал.