hellopifagor
Не удалось загрузить видео
Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.
0:00 / 1:02:28
Семинар 3. Разбор задач: логистическая регрессия
СБ
Сергей Николаевич БелоусовРуководитель группы машинного обучения, преподаватель
Описание
Семинар к курсу «Машинное обучение». Разбор задач по теме «Логистическая регрессия»: решения с подробными комментариями и типичные ошибки. Лектор — Сергей Николаевич Белоусов, руководитель группы машинного обучения, преподаватель.
В конце даны рекомендации, что почитать и какие задачи решить для закрепления. Каждый тезис подкреплён примерами кода и разбором типичных ошибок. Лекция рассчитана на студентов младших курсов и всех, кто знаком с основами предмета.
Конспект
Задача 1. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Задача 2. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Задача 3. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro
N
nastya_r28 сентября 2026
Был на этой лекции вживую, рад, что есть запись.
ОВ
Ольга В.19 сентября 2026
Отличный лектор, слушать одно удовольствие.
М
Мария22 июля 2026
А будет продолжение?
Н
Никита8 июля 2026
Отдельное спасибо за таймкоды!
Комментарии 4