Лекция 11. Обучение с подкреплением: введение
hellopifagor

Не удалось загрузить видео

Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.

0:00 / 1:19:03

Лекция 11. Обучение с подкреплением: введение

4 186 просмотров9 июня 20231 ч 19 минПродвинутый уровеньPRO
← Предыдущее
СБ
Сергей Николаевич БелоусовРуководитель группы машинного обучения, преподаватель

Описание

Лекция 11 курса «Глубокое обучение». Тема — «Обучение с подкреплением: введение». Лектор — Сергей Николаевич Белоусов, руководитель группы машинного обучения, преподаватель.

Лектор рассказывает, как эти идеи используются в реальных продуктах. В конце даны рекомендации, что почитать и какие задачи решить для закрепления. Лекция рассчитана на студентов старших курсов и специалистов.

ИсточникОткрытый лекторий
ПлатформаАрхив лектория
ЯзыкРусский
Понравилось92% · 165

Конспект

Наивное решение. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Идея алгоритма. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Реализация. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro

Комментарии 4

М
Мария21 октября 2026

Очень структурировано и без воды.

АМ
Алексей М.2 августа 2025

Немного сложно для новичка, но очень интересно.

АМ
Алексей М.3 марта 2025

Был на этой лекции вживую, рад, что есть запись.

S
student202426 июня 2024

Где можно найти задачи для самостоятельного решения?