hellopifagor
Не удалось загрузить видео
Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.
0:00 / 1:34:22
Лекция 5. Рекуррентные сети и LSTM
СБ
Сергей Николаевич БелоусовРуководитель группы машинного обучения, преподаватель
Описание
Лекция 5 курса «Глубокое обучение». Тема — «Рекуррентные сети и LSTM». Лектор — Сергей Николаевич Белоусов, руководитель группы машинного обучения, преподаватель.
Каждый тезис подкреплён примерами кода и разбором типичных ошибок. Лектор рассказывает, как эти идеи используются в реальных продуктах. Лекция рассчитана на студентов старших курсов и специалистов.
Содержание
Конспект
Наивное решение. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Идея алгоритма. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Сложность и оптимизации. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro
СК
Светлана К.2 октября 2025
Подскажите, какую литературу почитать по теме?
D
dmitry_k16 июля 2024
С 34:57 начинается самое интересное.
Комментарии 2