hellopifagor
Не удалось загрузить видео
Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.
0:00 / 1:11:51
Лекция 5. Рекуррентные сети и LSTM
АР
Анна Дмитриевна РуденкоBackend-разработчик, преподаватель
Описание
Лекция 5 курса «Глубокое обучение (2019)». Тема — «Рекуррентные сети и LSTM». Лектор — Анна Дмитриевна Руденко, backend-разработчик, преподаватель.
Лектор рассказывает, как эти идеи используются в реальных продуктах. В конце даны рекомендации, что почитать и какие задачи решить для закрепления. Лекция рассчитана на студентов старших курсов и специалистов.
Содержание
Конспект
Наивное решение. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Идея алгоритма. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Реализация. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro
АП
Анна П.22 октября 2020
Был на этой лекции вживую, рад, что есть запись.
Комментарии 1