Лекция 10. Вероятность в машинном обучении
hellopifagor

Не удалось загрузить видео

Источник временно не отвечает. Обновите страницу или попробуйте выбрать другое качество в настройках плеера.

0:00 / 1:32:00

Лекция 10. Вероятность в машинном обучении

31 970 просмотров15 августа 20251 ч 32 минБазовый уровень
← Предыдущее
ИГ
Илья Романович ГавриловКандидат физико-математических наук

Описание

Лекция 10 курса «Теория вероятностей для всех». Тема — «Вероятность в машинном обучении». Лектор — Илья Романович Гаврилов, кандидат физико-математических наук.

Особое внимание уделяется интуиции, стоящей за формальными определениями. Лектор показывает, как идеи этой темы связаны с другими разделами математики. Лекция рассчитана на слушателей без специальной подготовки.

ИсточникЛетняя научная школа
ПлатформаКанал организатора
ЯзыкРусский
Понравилось96% · 873

Конспект

Мотивация и постановка задачи. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Основные определения. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды. Ключевая теорема. Ключевые определения и выводы раздела с примерами и ссылками на таймкоды.
Конспект доступен в Pro

Комментарии 5

S
student202412 июля 2026

А будет продолжение?

АМ
Алексей М.12 мая 2026

Спасибо за лекцию! Очень понятно объяснено.

Т
Татьяна23 марта 2026

Хорошая подача, но темп местами высоковат.

М
Мария8 ноября 2025

Очень структурировано и без воды.

В
Влад19 октября 2025

Спасибо, что собрали всё в одном месте, на исходной платформе это видео не найти.